L’IA est en plein essor. Et pas d’une manière effrayante.
Bien qu’il existe des inquiétudes légitimes concernant l’évolution rapide de la technologie, il existe également de nombreux exemples d’intelligence artificielle qui prouvent qu’elle façonne l’avenir pour le mieux.
EXEMPLES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Robots de fabrication
- Voitures autonomes
- Assistants intelligents
- La gestion des soins de santé
- Investissement financier automatisé
- Agent de réservation de voyages virtuel
- Surveillance des médias sociaux
- Chatbots marketing
L’IA a déjà eu un impact positif sur un large éventail d’industries. Il peut automatiser les processus pour libérer les employés du travail inutile, fournir des options d’apprentissage personnalisées aux étudiants, permettre aux entreprises de cybersécurité de déployer des solutions plus rapides et aider les entreprises de mode à concevoir des vêtements mieux ajustés pour leurs clients. Même ChatGPT applique un apprentissage en profondeur pour détecter les erreurs de codage et produire des réponses écrites aux questions.
Et ce n’est que le début.
Plongeons plus profondément dans 36 autres exemples d’intelligence artificielle démontrant davantage les diverses applications de l’IA.
Robotique IA
Les robots alimentés par l’IA d’aujourd’hui sont capables de résoudre des problèmes et de « penser » dans une capacité limitée. De ce fait, l’intelligence artificielle se voit confier la réalisation de tâches de plus en plus complexes. Qu’il s’agisse de travailler sur des chaînes de montage chez Tesla ou d’enseigner l’anglais à des étudiants japonais , les exemples d’IA dans le domaine de la robotique sont nombreux.
JE ROBOT
Lieu : Bedford, Massachusetts
iRobot est probablement mieux connu pour avoir développé Roomba, l’aspirateur intelligent qui utilise l’IA pour scanner la taille de la pièce, identifier les obstacles et mémoriser les itinéraires les plus efficaces pour le nettoyage. Le Roomba à déploiement automatique peut également déterminer la quantité d’aspirateur à faire en fonction de la taille d’une pièce, et il n’a besoin d’aucune aide humaine pour nettoyer les sols.
ROBOTIQUE HANSON
Lieu : Hong Kong, Chine
Hanson Robotics construit des robots humanoïdes dotés d’intelligence artificielle pour les marchés commerciaux et grand public. Sophia , créée par Hanson , est un robot d’apprentissage social incroyablement avancé. Grâce à l’IA, Sophia peut communiquer efficacement avec le langage naturel et utiliser les expressions faciales pour transmettre des émotions de type humain.
ROBOTIQUE SOFTBANK
Lieu : San Francisco, Californie
Softbank Robotics a développé un robot humanoïde connu sous le nom de Pepper, qui est équipé d’un « moteur d’émotions » qui le rend « capable de reconnaître les visages et les émotions humaines de base ». Debout à 4 pieds de haut, Pepper peut fonctionner dans plus d’une douzaine de langues et dispose d’un écran tactile attaché pour prendre en charge la communication. Softbank a également développé un robot bipède appelé NAO, qui peut être utilisé dans des environnements éducatifs et de recherche, ainsi qu’un aspirateur autonome nommé Whiz pour gérer le nettoyage commercial.
MISO ROBOTIQUE
Lieu : Pasadena, Californie
Miso Robotics construit des robots assistants de cuisine . La société a lancé Flippy 2, la deuxième génération de son robot équipé d’IA qui aide à l’automatisation de la cuisine pour des tâches telles que la friture d’aliments. L’entreprise a également sa ligne CookRight, avec des systèmes de surveillance des grillades et de la préparation du café. De plus, Miso Robotics a développé un distributeur de boissons qui peut s’intégrer au système de point de vente d’un établissement pour simplifier et automatiser le remplissage des commandes de boissons.
IA et assistants intelligents
Si vous avez déjà demandé à Siri de vous aider à trouver vos AirPods ou demandé à Amazon Alexa d’éteindre les lumières, vous avez peut-être interagi avec l’une des formes les plus courantes d’intelligence artificielle qui imprègne la vie quotidienne.
L’IA est l’épine dorsale des assistants intelligents , qui sont accessibles via la plupart des téléphones sur le marché de nos jours et sont également intégrés dans les voitures et les appareils domestiques intelligents. En 2022, plus de 120 millions d’adultes américains utilisent un assistant intelligent au moins une fois par mois.
Voici quelques-unes des entreprises proposant aux consommateurs des assistants intelligents équipés d’intelligence artificielle.
POMME
Lieu : Cupertino, Californie
Siri , l’assistant numérique d’ Apple , existe depuis 2011 lorsqu’il a été intégré au système d’exploitation du géant de la technologie dans le cadre du lancement de l’iPhone 4S. Apple le décrit comme « l’assistant numérique le plus privé ». Siri met l’IA au travail pour aider les utilisateurs à régler des minuteries et des rappels, à passer des appels téléphoniques et à effectuer des recherches en ligne.
MICROSOFT
Lieu : Redmond, Washington
Microsoft a rejoint la tendance des assistants intelligents en 2014 avec la sortie de Cortana pour Windows Phone 8.1. Cortana sert désormais d' »assistant de productivité personnelle » intégré à la suite d’applications Microsoft 365. Par exemple, cet assistant compatible avec l’IA a la capacité de rappeler aux utilisateurs Microsoft les e-mails qui nécessitent un suivi ou de reconnaître les instructions vocales pour rejoindre une réunion via l’application Teams.
SAMSUNG ÉLECTRONIQUE
Lieu : Suwon-Si, Corée du Sud
Samsung a dévoilé son assistant intelligent Bixby dans le cadre de la sortie de ses modèles Galaxy S8 et S8 + en 2018. Il fonctionne avec des commandes rapides pour ouvrir un appareil photo de téléphone ou démarrer une liste de lecture particulière, mais Bixby peut également éteindre les lumières via des appareils domestiques intelligents ou aider localiser des éléments tels que des écouteurs Bluetooth égarés. En plus des appareils portables comme les téléphones et les tablettes, Bixby est également accessible via certains appareils Samsung tels que les réfrigérateurs intelligents.
SOUNDHOUND
Lieu : Santa Clara, Californie
Les marques peuvent travailler avec SoundHound pour développer et personnaliser des assistants intelligents à l’aide de la plateforme d’IA vocale de l’entreprise. Netflix, Pandora et Mercedes-Benz font partie des entreprises qui ont travaillé avec SoundHound sur des solutions vocales. S’appuyant sur sa technologie Speech-to-Meaning et Deep Meaning Understanding, SoundHound peut intégrer la reconnaissance vocale, l’IA conversationnelle et d’autres composants dans les voitures et les appareils domestiques intelligents.
L’IA dans la santé
L’intelligence artificielle s’avère être un facteur de changement dans les soins de santé , améliorant pratiquement tous les aspects de l’industrie, des chirurgies assistées par robot à la protection des dossiers privés contre les cybercriminels.
Les soins de santé souffrent depuis longtemps de la montée en flèche des coûts médicaux et de l’inefficacité des processus. L’intelligence artificielle donne à l’industrie une cure de jouvence bien nécessaire.
Les assistants virtuels activés par l’IA réduisent les visites inutiles à l’hôpital et redonnent aux infirmières 8 à 16 % de leur temps dans le processus ; les sociétés pharmaceutiques recherchent des médicaments qui sauvent des vies en une fraction du temps et du coût que cela prend traditionnellement ; et l’IA est même utilisée pour apporter des soins de santé avancés aux pays qui en ont besoin .
Voici quelques exemples de la manière dont l’intelligence artificielle rationalise les processus et ouvre de nouvelles voies innovantes pour le secteur de la santé .
PATHAI
Lieu : Boston, Massachusetts
PathAI crée une technologie alimentée par l’IA pour les pathologistes. Les algorithmes d’apprentissage automatique de la société aident les pathologistes à analyser des échantillons de tissus et à établir des diagnostics plus précis. L’objectif est non seulement d’améliorer la précision du diagnostic, mais aussi le traitement. La technologie de PathAI peut également identifier les participants optimaux aux essais cliniques.
BIEN
Lieu : Chapel Hill, Caroline du Nord
Well développe un plan de santé personnalisé pour chaque client en collectant des données sur les conditions préexistantes, les problèmes de santé en cours et les lacunes dans les connaissances générales sur la santé. Sur la base de données de santé personnelles et externes, les utilisateurs reçoivent un coaching, des conseils et des récompenses pour les encourager à continuer à améliorer leur santé individuelle. Tout au long du parcours de santé de chaque utilisateur, Well propose des conseils pour les dépistages, les questionnaires, les prescriptions, les vaccinations, les visites chez le médecin et les conditions spécifiques.
ATOME
Lieu : San Francisco, Californie
Atomwise utilise l’IA et l’apprentissage en profondeur pour faciliter la découverte de médicaments. Utilisant une technologie basée sur des réseaux de neurones convolutifs pour analyser des milliards de composés et identifier des domaines de découverte de médicaments, la technologie de la société accélère rapidement le travail des chimistes. Les algorithmes d’Atomwise ont aidé à résoudre certains des problèmes médicaux les plus urgents, notamment Ebola et la sclérose en plaques.
COUVERTURE SANTÉ
Lieu : New York, New York
Covera Health combine le partage collaboratif des données et l’analyse clinique appliquée pour réduire le nombre de patients mal diagnostiqués dans le monde. La technologie exclusive de la société utilise un cadre qui combine la science avancée des données et l’IA pour trier les diagnostics existants afin de fournir aux praticiens des données plus précises sur les symptômes lorsqu’ils prennent une décision qui aura un impact majeur sur la vie d’un patient.
TÉLÉAVERTISSEUR
Lieu : New York, New York
Pager utilise l’intelligence artificielle pour aider les patients souffrant de douleurs et de maladies mineures. La société déploie l’apprentissage automatique pour analyser les données cliniques et de réclamation afin de découvrir les lacunes dans le traitement de santé d’un patient. En plus de faire des recommandations en matière de soins de santé, ce service de type conciergerie aide les patients à discuter avec des médecins et des infirmières, à planifier des rendez-vous, à remplir des ordonnances et à effectuer des paiements.
Voitures autonomes
L’intelligence artificielle est littéralement le moteur de l’avenir de l’ industrie automobile autonome . Ces voitures sont chargées de capteurs qui prennent constamment note de tout ce qui se passe autour de la voiture et utilisent l’IA pour effectuer les ajustements appropriés. Ces capteurs capturent des milliers de points de données chaque milliseconde (comme la vitesse de la voiture, les conditions routières, la localisation des piétons, d’autres types de trafic, etc.) et utilisent l’IA pour aider à interpréter les données et agir en conséquence, le tout en un clin d’œil.
Nous avons peut-être encore un long chemin à parcourir jusqu’à ce que nous soyons pleinement capables de conduire de manière autonome , mais les entreprises ci-dessous ouvrent la voie à un avenir de conduite autonome.
CROISIÈRE
Lieu : San Francisco, Californie
Cruise est la première entreprise à proposer des services de robotaxi au public dans une grande ville, en utilisant l’IA pour montrer la voie. Les voitures autonomes de l’entreprise collectent chaque jour l’équivalent d’un pétaoctet d’informations. L’IA utilise cet ensemble de données massif pour en savoir constamment sur les meilleures mesures de sécurité, les techniques de conduite et les itinéraires les plus efficaces pour donner au conducteur l’assurance qu’il est en sécurité.
MOTIONNEL
Lieu : Boston, Massachusetts
Motional utilise une technologie de pointe construite avec l’IA et l’apprentissage automatique pour rendre les véhicules sans conducteur plus sûrs, fiables et plus accessibles. Combinant des capteurs LiDAR à courte et longue portée, un radar, un placement stratégique de caméra et une technologie exclusive en développement, Motional a fourni des trajets autonomes grâce à ses services de robotaxi et s’est étendu pour offrir une livraison autonome.
WAYMO
Lieu : Mountain View, Californie
Waymo est le projet de voiture autonome de Google. L’entreprise construit une variété de véhicules autonomes conçus pour répondre aux besoins des conducteurs, y compris les particuliers, les chauffeurs de covoiturage et les grandes entreprises de camionnage. Avec une suite avancée de capteurs, chaque véhicule Waymo collecte des données et utilise l’intelligence artificielle pour déchiffrer ce qui va se passer ensuite. Grâce à l’IA, les véhicules Waymo peuvent analyser les situations et faire des prédictions sûres pour les prochains mouvements optimaux.
SPARTIATE
Lieu : Los Alamitos, Californie
Spartan aide les constructeurs automobiles autonomes à améliorer leurs capteurs ADAS avec son logiciel de capteur Ago. La sensibilité est une caractéristique essentielle du logiciel Ago, permettant aux véhicules de détecter plus rapidement les objets et d’affiner leurs temps de réaction lors de situations de conduite sur autoroute, urbaine et de stationnement. Pour plus de commodité, la société fournit des mises à jour logicielles en direct pour maintenir sa technologie en fonctionnement à des performances optimales.
TESLA
Lieu : Austin, Texas
Tesla a quatre modèles de véhicules électriques sur la route avec des capacités de conduite autonome. L’entreprise utilise l’intelligence artificielle pour développer et améliorer la technologie et les logiciels qui permettent à ses véhicules de freiner, de changer de voie et de se garer automatiquement. Tesla s’est appuyé sur son programme d’IA et de robotique pour expérimenter des bots, des réseaux de neurones et des algorithmes d’autonomie.
LUMINAIRE
Lieu : Orlando, Floride
Luminar produit des produits de vision de véhicule avancés basés sur LIDAR. Les capteurs de la société utilisent des lasers à fibre qui donnent au système d’intelligence artificielle d’une voiture autonome un aperçu approfondi du monde qui l’entoure. La technologie permet aux systèmes logiciels basés sur l’IA de voir les personnes, les objets, les événements et les conditions routières à plus de 250 mètres de distance , de sorte qu’un véhicule autonome peut avoir suffisamment de temps pour analyser et réagir à toute situation donnée.
L’IA dans la finance
L’IA et le secteur financier sont un mariage parfait. Le secteur financier s’appuie sur la précision, les rapports en temps réel et le traitement de gros volumes de données quantitatives pour prendre des décisions – tous les domaines dans lesquels les machines intelligentes excellent.
Alors que l’industrie prend note de l’efficacité et de la précision de l’IA , elle met rapidement en œuvre l’automatisation, les chatbots, l’intelligence adaptative, les défenses anti-fraude , le trading algorithmique et l’apprentissage automatique dans les processus financiers.
Voici quelques exemples de la façon dont l’intelligence artificielle change le secteur financier.
ALPHASENSE
Lieu : New York, New York
AlphaSense a créé un moteur de recherche financière alimenté par l’IA pour aider les entreprises d’investissement à acquérir un avantage informationnel. En utilisant une combinaison de recherche linguistique et de traitement du langage naturel , le programme peut analyser des points de données clés dans diverses institutions financières. La capacité du système à analyser des millions de points de données et à générer des rapports exploitables basés sur des données financières pertinentes permet aux analystes d’économiser d’innombrables heures de travail.
AMÉLIORATION
Lieu : New York, New York
Betterment est une plateforme d’investissement financier automatisée et un pionnier de la technologie de robot-conseiller qui utilise l’IA pour en savoir plus sur un investisseur et créer un profil personnalisé en fonction de ses plans financiers. Les robots-conseillers de Betterment utilisent des algorithmes pour automatiser la collecte des pertes fiscales, les transactions, les transactions et la gestion de portefeuille.
CHIFFRES
Lieu : San Francisco, Californie
Numerai est un fonds spéculatif alimenté par l’IA qui utilise l’apprentissage automatique participatif de milliers de scientifiques des données du monde entier. La société publie des données financières abstraites à sa communauté de scientifiques des données, qui utilisent tous différents modèles d’apprentissage automatique pour prédire le marché boursier. Les modèles s’affrontent dans un tournoi hebdomadaire où les créateurs s’affrontent pour Numeraire (NMR), la crypto-monnaie de l’entreprise . Les prédictions les plus précises arrivent en tête du classement et reçoivent plus de jetons.
SOLUTIONS D’ORFÈVRERIE
Emplacement : Entièrement éloigné
Silverwork Solutions associe l’automatisation des processus robotiques à l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des sociétés de prêts hypothécaires et des prêteurs. Les robots cognitifs travaillent aux côtés d’employés humains, surveillant les règles de conformité, traitant de grands ensembles de données, prenant des décisions opérationnelles et effectuant d’autres tâches. La main-d’œuvre humaine est alors libre de se concentrer sur le service aux clients, créant ainsi une expérience hypothécaire plus fluide pour toutes les parties concernées.
L’IA dans les voyages et les transports
L’intelligence artificielle devient une méga-tendance dans les industries du voyage et du transport . Qu’il s’agisse d’organiser un voyage ou de suggérer l’itinéraire le plus efficace pour rentrer chez vous après le travail, l’IA facilite les déplacements.
Des secteurs avancés comme l’IA contribuent à l’essor du marché mondial des technologies du voyage , qui est en passe d’atteindre 12,5 milliards de dollars d’ici 2026. En fait, l’intelligence artificielle est considérée comme un outil qui peut donner aux agences de voyage un avantage concurrentiel , afin que les clients puissent s’attendre à interactions plus fréquentes avec l’IA lors de futurs voyages.
Les chatbots alimentés par l’IA changent rapidement l’industrie du voyage en facilitant une interaction de type humain avec les clients pour des temps de réponse plus rapides, de meilleurs prix de réservation et même des recommandations de voyage.
Voici quelques exemples de la façon dont l’intelligence artificielle est utilisée dans les industries du voyage et du transport.
Lieu : Mountain View, Californie
Google utilise l’IA dans Google Maps pour faciliter un peu les déplacements. Grâce à la cartographie activée par l’IA, la technologie du géant de la recherche analyse les informations routières et utilise des algorithmes pour déterminer l’itinéraire optimal à emprunter, que ce soit à pied ou en voiture, à vélo, en bus ou en train. Google a encore fait progresser l’intelligence artificielle dans l’application Maps en intégrant son assistant vocal et en créant des cartes en réalité augmentée pour guider les utilisateurs en temps réel.
SMARTERTRAVEL
Lieu : Cambridge, Massachusetts
SmarterTravel sert de centre de voyage qui soutient l’envie de voyager des consommateurs avec des conseils d’experts, des guides de voyage, des recommandations d’équipement de voyage, des listes d’hôtels et d’autres informations sur les voyages. En appliquant l’IA et l’apprentissage automatique, SmarterTravel fournit des recommandations personnalisées basées sur les recherches des consommateurs. Les analyses basées sur l’IA permettent également à SmarterTravel de trouver des réductions et d’autres informations de voyage pertinentes pour chaque consommateur.
TRÉMIE
Emplacement : Entièrement éloigné
Hopper utilise l’IA pour prédire quand vous devriez pouvoir réserver les prix les plus bas pour les vols, les hôtels, les voitures et les locations de maisons de vacances. L’IA de la société analyse des centaines de réservations et présente les prix les plus récents. En utilisant les données historiques des vols et des hôtels, Hopper recommandera également à l’utilisateur si la réservation a atteint son prix le plus bas ou si l’utilisateur doit attendre un peu plus longtemps pour que le prix baisse.
L’IA dans les médias sociaux
Avec près de 4 milliards d’utilisateurs sur des plateformes comme Twitter, Facebook et Snapchat, les médias sociaux sont dans une bataille constante pour personnaliser et cultiver des expériences intéressantes pour les utilisateurs.
L’intelligence artificielle pourrait faire ou défaire l’avenir de l’industrie.
Avec sa capacité à organiser d’énormes quantités de données, à reconnaître des images, à introduire des chatbots et à prévoir les changements de culture, l’IA est très précieuse pour une industrie qui compte des milliards d’utilisateurs et environ 43 milliards de dollars de revenus en 2022 .
De plus, l’apprentissage automatique avancé est susceptible de s’avérer essentiel dans une industrie qui est sous pression pour protéger les utilisateurs contre les fausses nouvelles, les discours de haine et d’autres acteurs malveillants en temps réel.
Voici quelques exemples de la façon dont certains des plus grands noms du jeu utilisent l’intelligence artificielle.
Lieu : San Francisco, Californie
Les algorithmes de Twitter dirigent les utilisateurs vers les personnes à suivre, les tweets et les actualités en fonction des préférences individuelles de l’utilisateur. De plus, Twitter utilise l’IA pour surveiller et classer les flux vidéo en fonction du sujet. L’outil de recadrage d’images de l’entreprise utilise également l’IA pour déterminer comment recadrer les images afin de se concentrer sur la partie la plus intéressante.
MOU
Lieu : San Francisco, Californie
L’IA de Slack utilise une structure de données appelée « graphe de travail » pour recueillir des informations sur la façon dont chaque entreprise et ses employés utilisent l’outil et interagissent les uns avec les autres. Les données du graphique de travail peuvent ensuite être utilisées pour former des modèles d’IA qui rendent Slack plus convivial. Slack utilise également l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel dans une fonctionnalité appelée « Highlights » pour déplacer des messages plus pertinents vers le haut.
MÉTA
Lieu : Menlo Park, Californie
Qu’il s’agisse de chatbots Messenger, de flux d’actualités algorithmiques, de suggestions de marquage de photos ou de ciblage publicitaire, l’IA est profondément intégrée à la plateforme Facebook de Meta. Facebook utilise déjà une combinaison d’IA et de modération humaine pour lutter contre le spam et les abus . Avec des percées dans la reconnaissance d’images et un doublement de la recherche sur l’IA , Meta compte sur l’intelligence artificielle pour surveiller sa plateforme média.
L’IA dans le commerce de détail
Avez-vous déjà parcouru un site Web pour trouver une image de la chemise exacte que vous venez de regarder sur un autre site? Vous pouvez remercier l’intelligence artificielle pour cela.
La mise en œuvre de l’apprentissage automatique dans les processus de commerce électronique et de vente au détail permet aux entreprises d’ établir des relations personnelles avec les clients. Les algorithmes basés sur l’IA personnalisent l’expérience utilisateur, augmentent les ventes et établissent des relations fidèles et durables.
Les entreprises utilisent l’intelligence artificielle pour déployer des chatbots, prédire les achats et collecter des données afin de créer une expérience d’achat plus centrée sur le client. Voici comment certains grands leaders du commerce de détail et du commerce électronique mettent en œuvre l’IA pour stimuler les ventes et la fidélité.
MARCHÉ DES ALIMENTS ENTIERS
Lieu : Austin, Texas
Whole Foods s’est appuyé sur Just Walk Out d’Amazon pour donner à ses magasins un avantage concurrentiel . Le système utilise la vision par ordinateur, la fusion de capteurs et l’apprentissage en profondeur pour suivre chaque article que les clients mettent ou sortent de leur panier et créer un panier virtuel correspondant. Les clients peuvent connecter leur mode de paiement lorsqu’ils entrent dans le magasin et obtenir un reçu numérique après leur départ sans aucune interaction de paiement.
LIVEPERSON
Emplacement : Entièrement éloigné
Les entreprises peuvent créer des publicités conversationnelles avec la technologie de LivePerson , engageant les consommateurs sur les sites Web de l’entreprise, les médias sociaux et d’autres canaux tiers. Plutôt que de naviguer vers des pages de destination, les consommateurs peuvent désormais accéder à des interactions personnalisées via leur méthode préférée. L’IA conversationnelle de LivePerson offre également aux clients la possibilité d’envoyer des messages au lieu d’appeler, ce qui réduit les volumes d’appels, les temps d’attente et les coûts.
AMAZONE
Lieu : Seattle, Washington
Amazon est le roi de l’IA e-commerce . Qu’il s’agisse des recommandations de l’entreprise sur les produits à acheter, des robots d’entrepôt qui saisissent, trient et expédient les produits ou des services Web qui alimentent le site Web lui-même, Amazon utilise l’IA à presque toutes les étapes de son processus.
L’IA dans le marketing
Les spécialistes du marketing allouent de plus en plus de leurs budgets à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle, car l’apprentissage automatique a des dizaines d’utilisations lorsqu’il s’agit de gérer avec succès des campagnes marketing et publicitaires .
Une autre raison de l’augmentation du budget ? Les outils basés sur l’IA, tels que les technologies de recherche de mots clés, les chatbots et l’achat et le placement automatisés d’annonces, sont désormais largement disponibles pour les petites et moyennes entreprises.
Voici quelques exemples d’ outils de marketing et de publicité alimentés par l’IA .
ELISEAI
Lieu : New York, New York
EliseAI utilise un assistant propulsé par l’IA pour décharger les équipes marketing des tâches de communication. Il interagit avec les prospects et les clients par e-mail, formulaires de contact, SMS et appels téléphoniques. De plus, EliseAI peut également reprogrammer des réunions, envoyer des messages de suivi et partager des instructions. En conséquence, les équipes marketing peuvent se concentrer sur les besoins les plus urgents tout en confiant à EliseAI le maintien d’une communication constante avec les principaux prospects et clients.
MAISON RTB
Lieu : New York, New York
RTB House va au-delà des campagnes marketing de base alimentées par l’IA, informant chaque campagne avec des algorithmes d’apprentissage en profondeur. Les équipes marketing peuvent alors compiler et organiser rapidement des données complexes, segmenter et cibler des publics spécifiques et déterminer les meilleures plateformes pour atteindre leurs acheteurs idéaux. RTB House propose également des bannières interactives pour les environnements en ligne, afin que les entreprises puissent placer des publicités, recueillir des commentaires et affiner leurs tactiques de marketing.
DÉRIVE
Emplacement : Entièrement éloigné
Drift utilise des chatbots, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour aider les entreprises à réserver plus de réunions, aider les clients à poser des questions sur les produits et rendre le cycle de vente plus efficace. La technologie peut automatiser des tâches telles que la réponse aux e-mails, le routage des prospects et la mise à jour des informations de contact. Par exemple, une fois qu’un client est sur un site Web utilisant Drift, un chatbot apparaîtra, posera des questions et l’insérera automatiquement dans une campagne s’il est un prospect.
GUMGUM
Emplacement : Entièrement éloigné
GumGum utilise l’intelligence artificielle pour optimiser et automatiser la publicité. La plate-forme d’intelligence contextuelle de l’entreprise, Verity, est capable d’analyser le contenu vidéo, audio, image et écrit pour s’assurer qu’il est pertinent pour les clients et détermine les emplacements publicitaires idéaux pour maximiser la portée en fonction du contexte plutôt que de s’appuyer sur les données de cookies tiers.